企业级功能
基于 Ruoyi 成熟框架，在保留核心功能的同时删除了过时模块，进行了诸多优化升级。内置用户权限管理、系统监控、定时任务、操作日志等企业级功能模块，开箱即用，为项目提供稳定可靠的基础支撑。
基于 Ruoyi 成熟框架，在保留核心功能的同时删除了过时模块，进行了诸多优化升级。内置用户权限管理、系统监控、定时任务、操作日志等企业级功能模块，开箱即用，为项目提供稳定可靠的基础支撑。
AI 友好设计的开发框架，提供规范化的项目结构和配置，使用 AI 工具开发时更符合规范、更可控。可快速生成模块的完整代码，预配置调试启动项，支持断点调试，大幅提升 AI 辅助开发效率。
融合了 AI 原生产品开发所需的基础组件，无缝集成 Spring AI、支持流式交互、MCP、RAG 知识增强等，为快速构建 AI 应用提供完整的组件生态，降低 AI 应用开发门槛。
前后端工程统一在同一仓库，便于 AI 理解完整业务上下文，实现真正的全栈开发。减少前后端联调环节，提升开发效率，确保前后端代码的协调一致性。
支持 Web（React 18）和移动端（uni-app、React Native、HarmonyOS）多端开发，一套代码多端运行。覆盖 Web 和移动端应用场景，满足企业级多平台业务需求，降低多端开发成本。
提供完善的开发规范文档，包括枚举使用规范、业务参数配置规范等。特别针对 AI 协作开发，采用 Specification 驱动开发（SDD）方法，通过规格说明作为"单一事实来源"，引导 AI 生成符合预期、质量可控的代码。
Spring Boot 3.x - 核心框架
Spring Security - 安全框架
MyBatis - ORM 框架
Redis - 缓存数据库
MySQL - 关系型数据库
Quartz - 定时任务调度
React 18 - Web 框架
Ant Design - UI 组件库
Vite - 构建工具
pnpm - 包管理器
uni-app - 跨平台框架
React Native - 原生跨端框架
Docker - 容器化部署
Nginx - Web 服务器
Kubernetes - 容器编排
Jenkins - CI/CD 工具
Git - 版本控制
Spring AI 1.1.2 - AI 集成框架
Ollama - 本地大模型
Hugging Face - 模型库
LangChain - AI 应用框架
Dify - AI 应用开发平台
Milvus - 向量数据库
基于 RuoYi 成熟框架，我们构建了一个 AI 友好的开发环境。框架采用前后端统一仓库架构，让 AI 工具能够理解完整的业务上下文，实现真正的全栈开发。
通过规范化的项目结构、完善的文档体系和规范驱动开发（SDD）方法，以规格说明作为"单一事实来源"，引导 AI 生成高质量、可维护的代码。框架集成了 AI 原生组件，支持 Web（React 18）和移动端（uni-app、React Native）多端部署，一套代码多端运行。
开发者可以快速生成模块的完整代码，从数据库设计到前后端接口，从页面组件到业务逻辑，实现端到端的代码生成，大幅提升开发效率，确保代码质量和一致性，助力团队快速交付高质量的企业级应用。
然而，在数字化转型的浪潮中，很多中小规模企业面临着数智化升级的迫切需求。基础启动框架虽然提供了良好的开发基础，但在 AI+ 数据治理、算力与模型管理、决策分析报告质检、可视化分析等专业领域，可能仍然难以满足企业的深度业务需求。
因此，我们为不同规模的企业提供了完整的商业化解决方案。AI Quick Starter Plus 面向企业提供 AI+ 数据治理、算力与模型管理、决策分析报告质检、可视化核心框架等高级功能模块，助力企业快速构建数智化能力；AI Quick Starter Premium 则提供面向 AI+ 场景的专业咨询和定制化开发服务，为企业量身定制解决方案，满足特定业务场景的深度需求。
开源免费的基础框架，提供 AI 友好设计、全栈开发支持、多端部署等核心功能，适合个人开发者和小型团队快速启动项目。
面向企业的 AI+ 核心模块代码包（数据治理 / 算力与模型管理 / 报告质检 / 可视化框架），提供构建支持与长期版本更新。个人学习免费（非商业）；商业使用需购买授权。
确保已安装 JDK 17+、Maven 3.6+、Node.js 20.19+ 或 22.12+、pnpm 8+、MySQL 8.0+、Redis 6.0+
从 Gitee 克隆或下载项目代码到本地
执行 sql 目录下的数据库初始化脚本，并修改 application-dev.yml 中的数据库连接信息
在 IDE 中按 F5，选择 "RuoYi Backend" 启动后端，选择 "RuoYi Frontend (React)" 启动前端
前端地址：http://localhost，API 文档：http://localhost:8080/swagger-ui.html